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Almacenamiento y Distribución - Clase 1

Conceptos clave de persistencia retiniana, movimiento aparente, resolución, bitrate y códecs para comprender la captura y distribución de video.

33 tarjetas~12 min
Almacenamiento y Distribución - Clase 1 — Qwi
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1¿Qué es la persistencia retiniana?
Respuesta

Es la impresión visual que permanece brevemente después de que el estímulo desaparece

2La persistencia retiniana suele explicarse como una retención aproximada de {{0,01 segundos}}.
Respuesta

0,01 segundos

3La persistencia retiniana es suficiente para explicar todo el movimiento percibido.
Respuesta

Falso

El movimiento percibido también involucra movimiento aparente y procesamiento visual.
4¿Qué es el movimiento aparente?
Respuesta

Es la ilusión de movimiento creada por la sucesión rápida de imágenes estáticas

5Tres imágenes estáticas presentadas en sucesión hacen que el cerebro perciba {{movimiento}}.
Respuesta

movimiento

6¿Diferencia entre persistencia retiniana y movimiento aparente?
Respuesta

Persistencia → breve retención visual | Movimiento → ilusión por secuencia rápida

7¿Qué información representa la luminancia?
Respuesta

Brillo y detalle de la imagen

8La crominancia ({{Cb/Cr}}) indica la diferencia de color respecto a la luminancia.
Respuesta

Cb/Cr

9La crominancia contiene información de brillo.
Respuesta

Falso

Crominancia se refiere a la diferencia de color, no al brillo.
10¿Qué es un píxel?
Respuesta

Unidad elemental de una imagen digital

11Una imagen se construye como una matriz de {{píxeles}}.
Respuesta

píxeles

12Más píxeles siempre garantizan una mejor calidad de imagen.
Respuesta

Falso

Más píxeles no significa automáticamente mejor imagen.
13¿Cómo se define la resolución?
Respuesta

Cantidad de píxeles en horizontal × vertical

14Una resolución de {{1920 × 1080}} corresponde a Full HD.
Respuesta

1920 × 1080

15¿Diferencia entre resolución y relación de aspecto?
Respuesta

Resolución → número de píxeles | Relación → proporción ancho/alto

16¿Qué indica la relación de aspecto?
Respuesta

Proporción entre ancho y alto de una imagen o pantalla

17Ejemplo de relación de aspecto: {{16:9}} para HDTV.
Respuesta

16:9

18Una relación de aspecto determina cuántos píxeles tiene una imagen.
Respuesta

Falso

Solo indica forma, no número de píxeles.
19¿Qué es un frame?
Respuesta

Representación individual dentro de una secuencia temporal de video

20En video progresivo, cada {{frame}} contiene todas las líneas de la imagen.
Respuesta

frame

21Un frame y un FPS son lo mismo.
Respuesta

Falso

FPS es la cantidad de frames por segundo.
22¿Qué significa FPS?
Respuesta

Frames per second, cantidad de cuadros por segundo

23{{24 fps}} es el estándar cinematográfico.
Respuesta

24 fps

24¿Diferencia entre 24 fps y 60 fps?
Respuesta

24 fps → cine, menos fluidez | 60 fps → mayor fluidez temporal

25¿Qué es el bitrate?
Respuesta

Cantidad de datos utilizada para representar un segundo de video

26Tamaño de archivo ≈ {{bitrate}} × duración.
Respuesta

bitrate

27A mayor bitrate, siempre se reduce el tamaño del archivo.
Respuesta

Falso

Mayor bitrate aumenta datos por segundo, aumentando tamaño.
28¿Cuál es la diferencia entre códec y contenedor?
Respuesta

Códec codifica video; contenedor empaqueta pistas

29Un archivo MP4 es un {{contenedor}} que puede contener diferentes códecs.
Respuesta

contenedor

30¿Diferencia entre códec H.264 y contenedor MP4?
Respuesta

H.264 → algoritmo de compresión | MP4 → estructura que agrupa pistas

31¿Qué caracteriza al escaneo progresivo?
Respuesta

Cada frame contiene todas las líneas de la imagen

32En el escaneo entrelazado, cada cuadro se forma a partir de dos {{campos}}.
Respuesta

campos

33El escaneo entrelazado es dominante en cámaras modernas.
Respuesta

Falso

El progresivo es dominante en cámaras modernas y distribución digital.

Persistencia retiniana y movimiento aparente

La persistencia retiniana es la impresión visual que permanece brevemente después de que el estímulo desaparece. En la práctica, se retiene aproximadamente 0,01 segundos de la imagen, lo que permite que la información visual se mantenga en la retina por una fracción de segundo.

Sin embargo, la persistencia retiniana no es suficiente para explicar todo el movimiento percibido. El cerebro también utiliza el movimiento aparente, una ilusión creada por la sucesión rápida de imágenes estáticas. Tres imágenes estáticas presentadas en rápida sucesión hacen que el cerebro perciba movimiento, aunque cada imagen sea estática.

En resumen, la diferencia entre ambos conceptos es:

  • Persistencia → breve retención visual.
  • Movimiento aparente → ilusión generada por secuencia rápida.

Luminancia y crominancia

La luminancia representa el brillo y el detalle de la imagen, es la componente de intensidad que permite distinguir formas y contrastes.

Por otro lado, la crominancia (representada por los componentes Cb/Cr) indica la diferencia de color respecto a la luminancia. La crominancia no contiene información de brillo; su función es describir la variación de color.

Píxeles y resolución

Un píxel es la unidad elemental de una imagen digital. Una imagen se construye como una matriz de píxeles, pero más píxeles no garantizan siempre una mejor calidad. La calidad depende también de factores como el tamaño del sensor, la óptica y el procesamiento.

La resolución se define como la cantidad de píxeles en horizontal × vertical. Por ejemplo, una resolución de 1920 × 1080 corresponde a Full HD.

Es importante distinguir resolución de relación de aspecto:

  • Resolución → número total de píxeles.
  • Relación de aspecto → proporción entre ancho y alto.

Una relación de aspecto típica es 16:9 para HDTV, que indica la forma de la imagen pero no cuántos píxeles contiene.

Frames y frecuencia de cuadros

En video, un frame es la representación individual dentro de una secuencia temporal. En video progresivo, cada frame contiene todas las líneas de la imagen, a diferencia del escaneo entrelazado.

Un FPS (frames per second) indica la cantidad de cuadros por segundo. 24 fps es el estándar cinematográfico, mientras que 60 fps ofrece mayor fluidez temporal.

Bitrate y tamaño de archivo

El bitrate es la cantidad de datos utilizada para representar un segundo de video, medido en bits por segundo. El tamaño de archivo se puede estimar con la fórmula: tamaño ≈ bitrate × duración.

A mayor bitrate, no se reduce el tamaño del archivo; al contrario, aumenta porque se están almacenando más datos por segundo.

Códecs y contenedores

Un códec codifica el video, mientras que un contenedor empaqueta las distintas pistas (video, audio, subtítulos). Por ejemplo, un archivo MP4 es un contenedor que puede contener diferentes códecs.

La diferencia entre el códec H.264 y el contenedor MP4 es que H.264 es el algoritmo de compresión, mientras que MP4 es la estructura que agrupa las pistas.

Escaneo progresivo vs. entrelazado

El escaneo progresivo caracteriza que cada frame contiene todas las líneas de la imagen, y es dominante en cámaras modernas y distribución digital.

En el escaneo entrelazado, cada cuadro se forma a partir de dos campos, dividiendo la imagen en mitades temporales. Sin embargo, este método ya no es dominante en la captura actual.

Resumen de conceptos clave

Concepto Definición
Persistencia retiniana Retención visual breve (~0,01 s) después del estímulo.
Movimiento aparente Ilusión de movimiento por secuencia rápida de imágenes.
Luminancia Brillo y detalle de la imagen.
Crominancia Diferencia de color (Cb/Cr) respecto a la luminancia.
Píxel Unidad elemental de una imagen digital.
Resolución Número de píxeles horizontal × vertical.
Relación de aspecto Proporción ancho/alto de la imagen.
Frame Imagen individual en una secuencia de video.
FPS Frames per second, frecuencia temporal del video.
Bitrate Datos por segundo que representan el video.
Códec Algoritmo que codifica y comprime video.
Contenedor Estructura que agrupa pistas de video, audio y subtítulos.
Escaneo progresivo Cada frame contiene todas las líneas de la imagen.
Escaneo entrelazado Cada cuadro se forma a partir de dos campos temporales.

Conocer estos fundamentos permite comprender cómo se captura, procesa y distribuye el contenido visual en entornos digitales modernos.