1
¿Cuál es la diferencia principal entre datos nominales y datos ordinales?
2
En un proceso de limpieza de datos, ¿qué acción corresponde a la estandarización de fechas?
3
Una empresa de envíos usa análisis predictivo para anticipar fallas en sus camiones. ¿Qué técnica es esencial en este caso?
4
Al comparar dos variables cuantitativas continuas, ¿qué gráfico permite observar su relación lineal o no lineal?
5
En el contexto de la ciencia de datos, ¿qué implica el análisis prescriptivo?
6
Una tabla muestra valores faltantes en la columna de ingresos. ¿Cuál es una práctica adecuada para manejarlos antes de entrenar un modelo?
7
¿Cuál de los siguientes es un ejemplo de dato discreto?
8
Durante la fase de exploración de datos, ¿qué objetivo tiene la detección de valores atípicos?
9
En un proyecto de ciencia de datos, ¿por qué es importante validar los datos después de la limpieza?
10
¿Cuál es la ventaja principal de usar datos categóricos codificados como 1/0 en modelos de machine learning?
